임시
#1. 일표본 t검정 #data는 벡터형식 #pmean은 모집단평균 #양측검정 t.test(data,mu=pmean) #단측 우측꼬리검정 t.test(data,mu=pmean,alternative="greater") #단측 좌측꼬리검정 t.test(data,mu=pmean,alternative="less") #2. 독립표본 t검정(등분산 가정) #data1과 data2는 벡터형식 #양측검정 t.test(data1,data2,var.equal=TRUE) #단측 우측꼬리검정 t.test(data1,data2,var.equal=TRUE,alternative="greater") #단측 좌측꼬리검정 t.test(data1,data2,var.equal=TRUE,alternative="less") #3. 독립표본 t..
2022. 9. 23.
선형계획법(LP, Linear Programming)
[문제] 어떤 작전부대의 편성을 계획하고 있다. 이때 이 작전에 효과적인 전투원은 A, B, C 세 가지 타입이 있다. 각 타입의 전투원은 작전을 수행할 때 A타입은 10포인트, B타입은 8포인트, C타입은 9포인트의 효과를 실현할 것으로 기대된다. 부대는 각 타입의 전투원을 몇 명씩 편성해야 작전 효과를 극대화할 수 있을까? 이때 훈련비용(단위: 천만원)은 각 타입 별로 단위 당 2, 3, 1이 소요되며, 합계 1,000을 초과할 수 없다. 전투 준비시간(단위: 시간)은 각각 5, 6, 6이 소요되며, 합계 2,400을 초과할 수 없다. 전투참가가능 총인원은 700명을 초과할 없다. 또한 본부에서는 특별 명령을 통하여 B타입의 전투원은 160명 이상을 편성하라고 지시하였다. #LP(Linear Prog..
2022. 9. 20.