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['20~'21] 대학원간 먼지

고민

by stherhj 2020. 12. 30.

1. Panel Data

-with time information

cf) cross sectional data

->Panel analysis (time series)

?Auto Regressive, Seasonal decomposition of time series by loess (STL)

?t를 무시한 panel data->simple 다항회귀..no relation within one customer

2. Choice Model

-utility? logit regression?(+probit)

3. Quantile Regression

-예를 들어, plot을 보고 단순히 0~6 전체 범위에서 양의 방향으로 증가한다가 아닌 0~2까지는 양의 방향으로 증가하나 그 뒤 한 단위 증가는 크게 영향을 미치지 않는다. 라는 것을 해석할 수 있는 식. Quantile로 쪼개서 보는 수 밖에 없는지

4. Discrete y var availability

5. EDA 과정을 통하며 변수들을 조작하는 정도가 어느정도 허용되나? 해석가능한, 유의한 insight만 뽑낼 수 있으면 상관 없을 것 같은데 논문을 더 읽어볼 것.

6. PCA, L1, L2 loss, MDS

 

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