계획

1. 대학원 생활 회고

2. 경영학 박사 지원 준비 과정

3. 모델 내 binary 변수 특수성 (이항변수 해석, 다른 continuous 변수의 standardization, baseline의 기준, 이항변수로만 이루어진 모델의 적합성)

4. Interaction terms (다중공선성->substitute variables)

5. Customer classification prediction 타 논문 사용되는 전형적 structured numeric data 확인, 방법론 연구

6. Difference between deep learning and machine learning, application of MLP, CNN and RNN to the same data set

7. Intersections among MIS, Operations, and Quantitative Marketing

8. Retail Industry market research (Lotte Mart and GS Retail with GS 홈쇼핑)

9. Research question 설정 과정

10. Life routine

11. 변하지 않는 본질적인 것